6 Мощни функции на Google Анализ

Google Анализ е много по-надежден, отколкото повечето хора му дават. Противно на общоприетото схващане, тя може да направи повечето от нещата, които могат да направят по-напредналите аналитични пакети, с изключение на това, че Google го прави безплатно.

Много уеб дизайнери и разработчици се оплакват от ограниченията на Google Анализ. На пръв поглед тя не изглежда толкова силна, колкото някои от другите уеб сайтове за анализ, защото не ви позволява да проследявате изходящи връзки или да виждате данни в реално време. Така че, разработчиците се стичат до премиум продукти като Clicky и Mint, но тези услуги могат да бъдат скъпи, особено ако вашият уеб проект все още не генерира никакъв доход. Също така, макар и да отстраняват някои от ограниченията, присъщи на Google Анализ, те нямат някои от функциите, свързани само с Google, като проследяване на Adwords и AdSense..

За тези от вас, които не знаят, Google Анализ е услуга за уеб статистики, която ви позволява да видите колко хора посещават сайта ви, към кои страници отиват и откъде идват. Това е безплатна услуга и работи чрез поставяне на част от Javascript в HTML кода, който се зарежда, когато някой посети страницата ви.

Но това само надраска повърхността: също така ви позволява да създавате конкретни кампании, цели, фунии и отчети, които изграждат действени набори от данни и предоставят ключова информация за иначе мъгливи данни. Повечето хора разполагат с анализи, но много от тях не успяват да проникнат в данните и да пропуснат златните възможности да оптимизират сайта си. Всеки път, когато променяте копието, структурата или дизайна на уебсайта си, вашият пакет за уеб анализ ще ви каже какво трябва да промените (и дали първо трябва да правите промени). Като използвате разширените функции в Google Анализ, вие не само ще заличавате повечето от причините за плащане за друга услуга за анализ, но и ще разберете аудиторията и уебсайта си по начин, който вашите конкуренти в мрежата често няма да.

Тук са представени шест усъвършенствани функции, които можете да използвате за задействане на Google Анализ и решения за задвижване на данни с турбокомпресор:

1. Разберете къде върви вашата аудитория чрез проследяване на изходящите връзки

Дори ако степента на отпадане е ниска, все пак е важно да разберете къде отиват посетителите ви, когато излизат от страницата ви. Като разберете поведението на изходящите линкове на потребителите си, можете да оптимизирате уебсайта си за реализация и съобщенията с марката за стратегически максимален ефект. Това е вярно по две причини.

Първо, много бизнес модели в Мрежата разчитат на привличането на трафик към страница, която се намира в различен домейн. Добър пример за това са партньорски програми, където трябва да привлечете трафик към целевата страница, за да печелите пари. Ако проследявате поведението на тази изходяща връзка, ще знаете кои домейни конвертират най-добре. Сдвоен с 80-20 работна етика, можете да фокусирате всичките си маркетингови усилия върху тези медийни канали и да запазите своето ново открито свободно време, за да изпробвате нови идеи, да извършвате работа на свободна практика или да попивате.

Второ, като проследявате изходящи връзки, ще знаете кои петна на вашата страница превръщат най-доброто, а след това можете да планирате според това кои връзки искате да поставите в това първокласно положение. Например, може да искате да премахнете връзката с ниска стойност и да я замените с връзка към най-доброто ви съдържание или към външен блогър, който ви е помогнал значително. Ако установите, че нито една от входящите или изходящите ви връзки не се конвертира добре, можете лесно да сдвоите Google Анализ с Google Оптимизатор на уебсайтове, за да направите частично тестване.

Сега, когато ви убедих да проследявате изходящи връзки, ето един краен курс за това как да го направите. Ако използвате персонализирано CMS или уеб приложение, най-добрият начин да го направите е да залепите следния код в част от страницата ви:

Това ще забави натоварването на връзките с част от секундата, което ще позволи на Google Анализ да запише кликването, преди потребителят да напусне страницата. За щастие, забавянето е толкова малко, че няма да повлияе на потребителското изживяване, така че няма нужда да се притеснявате. След това можете да проследявате всяка връзка, която искате, като добавите следната функция onClick към връзките, които искате да проследявате:

Има два параметъра в recordOutboundLink можете да промените, за да персонализирате допълнително доклада си. Вторият параметър, който има стойността на Изходящи връзки в горния пример се отнася за папките, които ще се използват за организиране на данните ви, когато ги преглеждате в Google Анализ. Преименуването на изходящи връзки е добър първи старт, но не е достатъчно описателен, за да сегментира всички данни, които ще събирате. По-добър начин може да бъде класифицирането на изходящите връзки по тип: или “блог,” “целевата страница,” или “социална медия.” Или можете да го направите по позицията на страницата: “връх,” “страничната лента,” или “дъно.” Третият параметър в списъка е индивидуалният идентификатор на страницата. Орязаният домейн е напълно разумна стойност за това, но можете също да го преименувате на нещо по-запомнящо се, ако искате, като например “Hongkiat” или “Facebook.”

Проследяването на изходящите връзки е още по-лесно за реализиране, ако използвате популярна CMS или уеб рамка. Ако използвате WordPress, можете да проследявате връзките автоматично с приставката Slimstat Analytics. В Rails можете да направите това в моделите си с помощта на Gem Gem Analytics.

2. Вземи статистика в реално време (вид)

Една от основните причини хората да използват нещо различно от Google Анализ е защото искат вградена статистика в реално време. И са прави, когато се оплакват от това, че Google Анализ не може да направи това. Но можете да използвате a прост трик, за да получите почти актуална статистика без да се обстрелват пари за премиум услуга. Google актуализира статистическите ви данни на час. За да получите тези данни, трябва само да кликнете върху календара за избор на дата в отчета си в Google Анализ и да изберете текущата дата като крайна дата. Разбира се, тези данни не са напълно актуални, но до час вероятно е достатъчно близо, за да предприемат бързи и интелигентни действия, когато съдържанието ви стане вирусно.

Обикновено, когато кликнете върху падащия списък с дата, ще забележите, че синята лента, посочваща избраната дата, преминава само вчера. За да покаже данните в реално време, изберете първата дата в предпочитания от вас диапазон и след това кликнете върху последната дата, която не е затъмнена. И готово! Имате почти проследяване в реално време.

3. Проследяване на бутоните за социални медии

Социалните медии са мощен начин за привличане на трафик към сайта Ви. Повечето блогъри насърчават своите читатели да споделят съдържанието си чрез Facebook и Twitter - и когато техните потребители действително го направят, може да е достатъчно да вкарат десетки хиляди нови читатели, абонати и потребители. Всички искаме да станем вирусни в социалните медии. Следователно има смисъл да проследявате кои потребители кликват върху бутоните, за да можем фокусираме вниманието си върху потребителите, които надеждно ще направят съдържанието ни вирусно.

Когато стартирах Auric, моят най-нов блог, исках да се уверя, че социалните медии са включени като ключова част от опита. Това означаваше проследяване на действията в социалните медии по същия начин, по който проследявах изгледите на страници, така че да мога да прегледам цялата информация в същия доклад (и се надявам да засегне и двете с едно и също действие). Ако използвате Facebook OpenGraph API, за да включите вездесъщите “като” бутони в съдържанието ви, невероятно лесно е да проследявате потребителите, които кликват върху него. Първо обаче, ако не сте запознати с вграждането на бутоните на Facebook в сайта си с приложния програмен интерфейс на Javascript, ще искате да го прочетете на сайта на разработчиците на Facebook..

Накратко, просто ще добавите onClick функция към вашия FBML код, който позволява на механизма за проследяване на събития в Google Analytics да задейства, когато хората кликнат върху бутона. Ето как ще изглежда модифицираният код:

Когато потребителят кликне върху бутона „Facebook“, Google Анализ ще го проследи като показване на страница, което му позволява да се показва в отчетите ви по същия начин, по който би било пост на блог или целева страница. Тук, _trackPageview има един параметър, който посочва как кликването ще се показва в отчетите Ви. Препоръчваме да персонализирате всеки от бутоните на сайта си, като включите нещо като идентификатора на публикацията в блога, постоянната връзка или заглавието, избягало от URL адрес (като напреднали използвате Google Анализ), следван от / Facebook на края. След това можете да видите как се изпълняват отделните бутони, а също така лесно да комбинирате данните заедно чрез търсене за всички копия на / Facebook в отчетите си в Google Анализ.

Можете да използвате тази техника, за да хакнете заедно проследяване на събития за почти всеки елемент, който може да се кликне на вашата страница. Например, това е лесно да се приложи на официалния бутон на Twitter в Twitter. Всичко, което трябва да направите, е да се обадите _trackPageview асинхронно и вие сте добри. Ето как бих го направил:

 чуруликане  

Точно както в горния пример във Facebook, можете да редактирате единствения _trackPageview параметър, за да персонализирате начина на показване на retweets в Google Анализ. По принцип поставям идентификаторите си за проследяване, за да завърша / Twitter, но можете да го направите каквото искате.

4. Създайте персонализирани URL адреси на кампании, за да проследявате ефективността на кампаниите за изграждане на връзки

Докато проследяването на броя на потребителите, които си взаимодействат с бутоните на социалните ви медии, ще ви даде значително по-високо ниво на интуиция от повечето други сайтове в мрежата, но няма да ви каже автоматично колко ефективни са бутоните за социалните медии при привличането на нови потребители към сайта ви ( а la вирусна среда). Разбира се, с няколко модификации, можете лесно да промените това. Google Анализ ви позволява да задавате персонализирани URL адреси на кампании, които автоматично категоризират и проследяват потребителите, които влизат чрез тези пътища. За да направите това, трябва само да добавите някои параметри след URL адреса в стандарта ?променлива = стойност формат. Ето променливите, които можете да използвате:

• utm_campaign идентифицира конкретен продукт или кампания. Можете да зададете това на retweet_button или facebook_like.
• utm_source идентифицира откъде идва трафикът. Помислете за него като за името на сайта или URL адреса. За кампания за проследяване в социални медии можете да я настроите Facebook или кикотене.
• utm_medium описва типа на трафика, като цена на кликване, органичен трафик за търсене или RSS. Тук можете да го настроите социална медия.

За проследяване на кампания в социални медии бих използвал URL адрес по следния начин:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Сега трикът е да се уверите, че това е URL адресът, който се споделя във Facebook и Twitter. Всичко, което трябва да направите, е да добавите променливите за проследяване в края на URL адреса, зададен в настройките на бутоните за социалните медии, и сте готови. Позовавайки се на кода на Facebook, подобен на бутон, показан по-горе, той ще изглежда по следния начин:

Разбира се, социалните медии не се използват единствено за URL адресите за проследяване на кампании. Аз също го използвам в моите RSS емисии, за да получа по-точна снимка на употребата на съдържание в четци на емисии. Тя ви позволява да изчислите истинската стойност на нов абонат и да съсредоточите енергията си върху сегментите на абоната, които ще осигурят най-голяма стойност за вашия сайт.

5. Използвайте персонализирани променливи за прецизиране на данните

Google Анализ проследява само страниците и не проследява всяка страница по същия начин. За повечето, това е добре, защото обикновено можете да кажете коя е коя страница, като погледнете URL адреса. Google Analytics обаче е много по-мощен - системата е достатъчно гъвкава, за да може да изградите модел на организационната схема на съдържанието на сайта си в Google Анализ. След това вече не сте ограничени до проследяване на чисти страници. Всъщност можете да го адаптирате, за да проследявате категории, маркери, раздели или каквато и да е друга таксономия, която можете да мислите да хвърляте върху нея. Това е особено полезно за уеб приложения и сайтове за електронна търговия, където може да искате да проследявате конкретни действия или видове продукти.

Овладяването на тази мощност е толкова лесно, колкото и залепването на потребителски променливи директно в кода на страницата. Единственият проблем е, че променливите са ограничени до специфични сфери на ангажираност на посетителите. Google Анализ предлага следните три обхвата:

• страница
• Сесия
• посетител

Можете да прочетете за обхвата в документацията на потребителските променливи на Google. В началото може да е малко объркващо, но най-добрият начин да мислите за това е нещо, което се опитвате да сегментирате. Например, ако искате да сравните страници, които са в една категория, с друга категория, ще използвате обхвата на страницата. Ако искате да сравните дали потребителят е влязъл в системата, ще използвате обхвата на сесията. Обхватът на посетителите се използва най-добре, когато искате да сравните различни типове потребители.

Ето основния код, който трябва да въведете в част от страницата ви, за да започнете с персонализирани променливи:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Категория', 'Уроци по Photoshop', 3]); 

Най- 1 в горния код се отнася за индекса. Google Анализ ви дава само пет слота за персонализирани променливи, така че можете да изберете число от 1 до 5, за да го присвоите на слот. Можете да използвате само слот веднъж, така че да имате само пет персонализирани променливи едновременно.

Най- категория text е името на променливата. Можете да го настроите както искате. Ако искате да следите тагове в блога си в WordPress, например, можете да го настроите свободен край.

Уроци по Photoshop е стойността на персонализираната променлива. В споменатия по-горе пример за етикет ще зададете това на името на маркера. Ако използвате WordPress или друга CMS, ще искате да използвате подходящата функция, за да настроите това динамично.

И накрая, последният параметър задава обхвата. 1 е обхватът на посетителите, 2 е обхватът на сесията и 3 е обхватът на страницата.

6. Изключване на IP адреси (така че да не измервате по невнимание себе си или уеб екипа си)

Всеки път, когато стартирам нов сайт, обикновено прекарвам един час или два, заобикаляйки дизайна и кода, за да се уверя, че всичко е перфектно. От там обикновено ще направя първоначално изграждане на връзка и ще отида в Google Анализ, за ​​да видя дали имам трафик. И всеки път щях да видя огромен скок на първия ден. В продължение на месеци си мислех, че съм бог за онлайн маркетинг. Това е, докато не вкопах данните и видях, че целият трафик идва от същия браузър. И от същия град. И от същия IP адрес. ау извинявай.

Сега използвам функцията за изключване на IP адреси в Google Анализ, за ​​да се уверя, че тестването ми не променя данните (и се надявам, че няма нищо). За да го направите, кликнете върху “редактиране” за вашия сайт на главната страница на профила.

На “Настройки на потребителския профил” страница, превъртете надолу страницата, докато не видите името на полето “Филтри, приложени към профила” (под целите). Кликнете върху “Добавяне на филтър” и ще бъдете отведени до “Създайте нов филтър” страница.

След като сте там, можете да залепите своя IP адрес (или диапазон от IP адреси), така че да бъде изключен от Google Анализ. Щом приключите, кликнете върху “Запазите промените” и сте готови.

Как ще презаредите своя анализ?

Google Анализ има много разширени функции, които го правят възможно никога не се нуждаете от първокласна услуга за анализ някога отново. С тези функции и приложния програмен интерфейс (API) на Google Анализ можете да създадете много мощна система за уеб статистика, която ще ви позволи да направите много успешни оптимизации за реализациите и трафика. Използвате ли Google Анализ на сайта си? Как ще включите тези функции? И какви функции искате да виждате в Google Анализ, които понастоящем не съществуват?

Бележка на редактора: Тази публикация е написана от Курт Еделброк за Hongkiat.com. Курт е студент по право, писател на свободна практика, уеб разработчик и експерт по онлайн маркетинг.