Предвиждащ дизайн, когато изборът е премахнат от вземането на решения

Замисляли ли сте се как ще изглежда мрежата ако можем да предвидим нуждите на потребителите? Идеята за персонализиране на потребителския опит и обслужването на различно съдържание на различни хора въз основа на техните интереси напоследък се появи в дискусиите за уеб дизайна.

Новият подход се нарича предвиждащ дизайн, или понякога дизайн на контекста, и пренася опита на дизайна на следващото ниво. Той предвижда какво е необходимо на клиентите преди специфичната нужда дори да се появи в съзнанието им и съответно да персонализира съдържанието.

Когато за първи път чух за новата концепция, бях очарован и с нетърпение исках да науча повече за него, тъй като изглеждаше като страхотна идея. Както прочетох и мислех все повече и повече, започнах да разбирам и опасенията и първоначалният ми ентусиазъм започна да се превръща в скептицизъм..

Оттогава моите възгледи за предумишлено проектиране се движеха напред-назад между оптимизъм и песимизъм. В този пост ще демонстрират възможностите и рискове Новият подход може да влезе в областта на дизайна, така че можете да вземете своя собствена позиция и по този спорен въпрос.

Докато четете, моля, имайте предвид, че предварителният дизайн все още прави бебешки стъпки, неговите правила все още не са окончателни и все още могат да се променят малко или много в бъдеще.

Какво е Предвиждащ дизайн?

Срокът на предварителния дизайн бе измислен преди по-малко от година от Аарон Шапиро в брилянтен пост на FastCoDesign. Статията твърди, че дизайнерите са склонни дават твърде много възможности за избор на потребителите, който ги отвлича, и прави стреса на потребителя.

Това от своя страна води до лошо качество на решенията и по-малко доволни потребители. Препоръчителното решение на този проблем е нов подход, наречен предварителен дизайн.

В предварителния дизайн работата на дизайнера е да създаде среда, която елиминира възможно най-много взаимодействие стъпка по стъпка възможно, и на опростяване на процесите. Това означава, че хората няма да се налага да преминават през тонове опции във всяко приложение, което използват. Вместо това, интелигентните алгоритми ще направят повечето, ако е възможно, всички решения за тях.

Този интелигентен процес на вземане на решения ще бъде възможен чрез:

• данни, събрани по-рано за поведението на съответния потребител
• свързани приложения
• откриване на намерение
• технология за големи данни
• алгоритми за бизнес логика
• други модерни технологии.

Теоретичен пример

Как ще изглежда пълноценен предвиждащ дизайн? Нека си представим следния сценарий.

Вие си тръгвате от работа и се придвижвате у дома, както обикновено. Когато пристигнете, съставките на ястието, за което сте говорили със съпруга си по-рано този ден, вече са доставени до входната ви врата.

По време на процеса нямаше нужда да вземате решения. Въз основа на текущите данни за трафика и разстоянието между вашия офис и къщата, приложението изчислява времето, което трябва да се прибере вкъщи; друго приложение сваля рецептата на това ястие, поръчва съставките от местния супермаркет и ги информира за времето на пристигането ви.

Звучи по-скоро като сън, отколкото като реален живот, нали??

Примери от реалния живот

Добре, може би предварителен дизайн не е толкова напреднал, но ранните му реализации вече са на пазара.

Двигателят на препоръките на Amazon използва алгоритми за машинно обучение и технология за големи данни да предскажете какво ви трябва, въз основа на вашите предишни търсения, оценки, коментари и други онлайн действия.

Google Now предвижда вашите желания и нужди, като анализира и предишната ви история на търсене.

Новият хардуер на Amazon, бутонът Dash също е чудесен пример за вече съществуващ предварителен дизайн. Това е малък пластмасов бутон, за който е изобретен автоматично поръчване на продукти (прочетете повече за това как работи тук).

Учебният термостат на Google, Nest все още не елиминира всички решения, но ви позволява оптимизиране на потреблението на енергия в дома си, без да мислите твърде много.

Предимства на очаквания дизайн

1. Намалява разходите за избор

Предоставянето на твърде много възможности на потребителите може да направи процеса на вземане на решения прекомерен и стресиращ. Когато това се случи, хората склонни да напуснат рано, и Останалите обикновено са по-малко удовлетворени с общия потребителски опит.

Не е случайно, че експертите казват, че най-добрият начин да се максимизира използваемостта е да минимизиране на когнитивния товар.

Предполагащите дизайнерски твърдения, че е по-добре да имат по-малко възможности за избор, отколкото да имат повече (за да разберете това може би трябва да погледнете този видеоклип за Парадокс на Избора) и по този начин се стреми да премахване на излишни решения.

По този начин може да се контролира по-добре информационното претоварване и в резултат на това умората от решението, което води до по-ниски проценти на отпадане, по-малко оплаквания и покупки, които са по-подходящи за отделния клиент.

2. Опростява потребителските интерфейси

Приемането на по-малко възможности за избор или изобщо не води до опростени потребителски интерфейси. Неотдавнашната популярност на плоския дизайн вече показва тенденцията на потребителите, които искат по-малко разсейване и по-интуитивен онлайн опит.

Умното използване на предварителния дизайн може спестяване на много време за потребителите, и да им позволи да се съсредоточат върху неща, които са по-важни за тях, вместо да изпълняват обикновени, повтарящи се задачи отново и отново.

3. Подобрява качеството на вземане на решения

Живеем във възрастта на информацията, което означава, че на разположение са тона лични и обществени данни. Ние не само можем да достигнем до много медийни публикации, статистики, бази данни и анализи, но също така достъп до данни записани от нашите носими, интелигентни устройства и други високотехнологични приспособления, които запишете нашите предпочитания, действия и поведение.

Човешкият мозък обаче има ограничени възможности, затова не можем да вземем под внимание всичко.

Популярността на софтуера за бизнес логика и експертните системи в корпоративния свят вече показва това много фирми вярват на машините по-добре от хората. Ако предварителният дизайн се използва правилно, той може да подобри процеса на вземане на решения и намаляване на човешките грешки чрез събиране, обобщаване и използване на повече данни, отколкото е възможно ръчно.

Потенциални рискове

1. Има опасения за поверителност

Най-важните етични въпроси, които предразполагат проектиращите проекти, са сигурност и поверителност на данните. Предвиждащият дизайн се нуждае от данни за нашите предпочитания и предишни действия; освен това доставчиците на съдържание могат да имат достъп до нашите потребителски профили, социални мрежи, мобилни и уеб приложения.

Накратко, различни видове администратори на данни ще притежават тонове данни за всички нас. Как ще се справят с него и колко много са желани потребителите да се откажат? В какви форми те ще могат да контролират кой и как да имат достъп до своите данни?

Ако, като дизайнери, наистина ни е грижа за нуждите на нашите потребители, трябва да вземем под внимание поверителността повече от всякога и изградете го в работния процес на проектиране.

2. Може да бъде твърде ограничаващо

В много случаи второто познаване просто не работи. Мотивите зад човешките действия могат да бъдат различни във всеки индивид.

Например, ако някой планира среща, има ли нужда от такси със сигурност? Ако времето е хубаво, те може да искат да отидат пеша или да отменят срещата в последната минута поради спешност или ако се почувстват по време на времето.

Предишните предпочитания също могат да бъдат ограничителни, когато някой иска да изпробва нови неща или да придобие нови навици.

Фирмите, които използват предварително проектиране, определено трябва да направят много изследвания и да оценяват отговорно какво могат да автоматизират и какво не могат, как те могат да информират потребителите и да избягват опростяване.

3. Има психологически разходи

Напълно разработеният предварителен дизайн ще бъде интуитивна технология, която вероятно ще бъде познайте ни по-добре, отколкото ние познаваме. Да имаш по-малко или изобщо да нямаш избор може да ни остави да се чувстваме манипулирани и постоянно да се оценяваме въз основа на нашето минало поведение пречи на самоусъвършенстването и дори да намали нашата креативност.

Ако аутсорсираме вземането на решения на алгоритми, лесно можем да загубим и важно умение за живот. Най-интересният въпрос вероятно е дали потребителите изобщо ще разпознаят, че имат по-малко възможности от преди. Ще бъдат ли щастливи с по-безгрижен живот или ще оплакват тяхната намалена свобода?