Колко големи анализи на данни правят градовете по-умни

Иновативните идеи винаги се сближават и не могат да бъдат пренебрегнати, тъй като те се разширяват в различните страни и в крайна сметка в света. Процесът на напредък е пример за оцеляването на човечеството, въпреки че последните технологии драстично промениха методите ни на инерция напред.

Днес прогресивната революция може да се види навсякъде, особено с адаптиране на големи данни в нашето ежедневие. Нашата цивилизация може алгоритмично обработват огромни количества данни да ни предоставите подробно разбиране по наш избор.

Тъй като преплитането на големи данни и интернет на нещата стават по-силни, това само ще подобри нашите стандарти на живот, създаване на устойчива ефективност и култивиране на интелигентни градове по редица важни начини.

Големи данни в интелигентните градове

Ако днес големите градове ще инвестират в интелигентни транспортни системи, то до 2030 г. те ще спестят около 800 млрд. Долара годишно. Освен това, интелигентните транспортни системи също допринасят по няколко други начина, включително:

• По-малко задръствания на автомобили и по-малко инциденти
• Повече подобрения в по-бързото пътуване на дълги разстояния
• Чист въздух от намаляване на замърсяването
• Превишение на нови работни места от актуализации в транспортните мрежи

Освен това, всяка подобрена опция за транспорт апелира към установени предприятия търсим нов локал, както правят стартиращите фирми. Всеки бизнес иска да знае, че техните работници и клиенти имат достъп до ефикасен модерен транспорт. Този достъп намалява годишните бюджети за бизнеса от гледна точка на това, което плащат при пробег на газ и разходи за доставка.

Голяма информация проследява нуждите и разходите на транспортната инфраструктура подпомагане на градовете да определят начини за разширяване на възможностите си за обществен транспорт по възможно най-ефективния начин. Тя определя кои области на града трябва да се отворят и колко възприемчиви са хората за инициативи за набиране на средства за такъв проект. Наричат ​​се градове, които използват този тип анализи на големи данни интелигентни градове и голяма част от света иска от иновациите.

Много големи градове започват да използват INRIX, система, която анализира данни от традиционните пътни сензорни мрежи и данни за мобилни устройства. Столичната транспортна комисия в Сан Франциско спести над 250 000 долара годишно от директното събиране на данни на INRIX. Съветът на Балтимор Метрополитън спести 25 000 долара годишно в разходите за гориво и труд поради повишената ефективност.

Големи данни в правоприлагането

Противно на общоприетото схващане, що се отнася до борбата с престъпността, големите данни всъщност позволяват на полицията и другите полицейски служители да се държат по-малко като Биг Брадър, отколкото повече. Анализът на данните позволява на служителите на правоприлагащите органи да проследете истинските проблемни места и опасните престъпници.

Много местни агенции започват да използват PREDPOL или предсказуеми полицейски системи, които събират три основни данни от всеки доклад: вид престъпление, местоположение и време на инцидента, да направя точни решения за разполагане на служители в бъдеще.

След като се установят високи престъпни дейности, в тези юрисдикции могат да се използват нови образователни инициативи и програми за популяризиране.

От използването на PREDPOL, град Рединг, Пенсилвания, се наблюдава спад на престъпността до най-ниския процент от над 35 години с 19% спад в насилствените престъпления и поразително 44% спад в кражбите. В Санта Круз, Калифорния, резултатът е подобен на първия, тъй като кражбите са спаднали с 11%, а грабежите са намалели с 27%.

Освен предсказуемата полиция, ФБР инвестира 1 млрд. долара в система за идентификация от следващо поколение, която използва комбинация от ДНК, пръстови отпечатъци, 3D лицеви снимки и разпознаване на глас да се определят престъпници. Тъй като интелигентните градове започват да внедряват тези системи в своята инфраструктура, престъпленията ще бъдат картографирани преди те дори се случват и престъпниците могат да бъдат идентифицирани за секунди.

Големи данни в образованието

Събирането и анализирането на големи данни помага на учителите да разберат учениците се нуждаят от помощ, защо се нуждаят от помощ както и идентифициране на области, в които те превъзхождат.

Педагозите могат да предоставят съответните индивидуални и групови дейности, за да подкрепят целите и нуждите на всеки ученик. Учителите ще могат оценка на напредъка на учениците на последователна основа, за да предизвикат учениците и да им помогнат да растат.

Анализът предоставя повече триизмерни прозрения на напредъка на своите ученици, като същевременно позволяват на родителите начин да разберат как всяко дете научава. AltSchool е една от първите K-8-ти клас, която осигурява това персонализирано обучение която е достъпна само при разработването на интелигентни градове като Сан Франциско и Ню Йорк.

Въвеждането на големи данни в образователното пространство насърчи учениците от всички възрасти учат отдалечено в уюта на техните домове. Тези масивни отворени онлайн курсове събират данни от милиони участници в курса и ги анализират намерете зони за проблеми които причиняват неуспех на учениците. След като анализираха милиони точки от данни, алгоритмите непрекъснато актуализираха всеки курс, за да предоставят „адаптивно обучение“, основано на силата, слабостите и предпочитанията на всеки индивид.

Това са само два примера за многото начини, по които интелигентните градове адаптират училищата към по-персонализирани и дистанционни платформи за обучение, които могат да променят завинаги учебния опит..

Големи данни в здравеопазването

Организацията на обединените нации казва, че до 2050 г. 66% от населението на света ще се счита за градско. Тъй като популациите живеят в такава близост, това означава, че здравните инициативи трябва да бъдат достъпни за всеки, независимо от техния произход, раса или икономически статус..

Големите данни вече могат да предскажат появата на вируси и дори да проследят случаи на депресия. Умните градове ще използват милиони сензори, които предоставят персонализирани медицински услуги. Много граждани на интелигентни градове ще могат да активирате медицинското си обслужване чрез мобилно приложение или свободно стоящи павилиони в целия град. Pulsepoint Respond е чудесен пример за персонализирано приложение предупреждава минувачите, обучени на CPR, за внезапни сърдечни арести в непосредствена близост до тях.

Освен това, интелигентните градове вече са започнали да тестват системи, които позволяват на възрастните пациенти да останат в домовете си, вместо в болничното заведение. Тези видове системи включват самостоятелна маса, таблет със Skype и за домашни безжични сензори видео комуникация между пациента и техния отдалечен гледач.

Безжичните сензори наблюдават дома и изпращайте предупреждения за ситуации на безопасност като лява печка или врати, които се отварят в средата на нощта. След като тестваха тази система в Осло, Норвегия, проучването показа, че системата може да спести $ 85,000 за всеки човек, тъй като те не трябва да се преместват в медицински център.

Големи данни в потреблението на енергия

Ако бъдат прилагани в широк мащаб, интелигентните системи за енергийна ефективност биха могли да спестят на САЩ повече от 1,2 трилиона долара чрез използване на устройства за интернет на нещата и анализи на големи данни..

Над 75% от световното потребление на енергия идват от градове и. \ T 40% на общинските разходи за енергия идва единствено от уличното осветление. От приемането на интелигентни улични светлини, които автоматично регулира нивата на светлината, за да отговарят на нуждите на гражданите, Лансинг, Мичиган, е спасен 70% на разходите за енергия.

Експертите прогнозират, че до 2020 г. ще има над 100 милиона от тези интелигентни крушки и лампи, използвани в световен мащаб. Други градове като Шарлот, Северна Каролина са въвели интелигентно енергийно управление на сградите, което намалява общото им потребление на енергия с 8,4% и емисиите на парникови газове с 20%..

Освен това, испанският град Сантандер инсталира 12,500 въздушни замърсявания и RFID сензори около града, което намалява разходите за енергия с 25% и разходите за управление на отпадъците с допълнителни 20%. Умните градове почти не се развиват, но те вече оказват значително въздействие върху околната среда и гражданите, които живеят в тях.

Прогнозата за 2025 година

Някои експерти смятат, че градовете биха могли да инвестират близо 400 млрд. Долара годишно в изграждането на интелигентни градове през следващите 5 години. Правителството дори стартира инициатива за интелигентен град, за да помогне на общностите справяне с местните предизвикателства и подобряване на градските услуги.

Всички индустрии могат да очакват бум, тъй като хората стават по-здрави и живеят по-дълго, което в крайна сметка ще предизвика нови изисквания за производство на храни и жилища. Миналите традиционни методи ще доставят много малко от нашата продукция, защото големите данни и интелигентните технологии вече започнаха да правят монументални въздействия върху начина ни на живот и растежа на цивилизацията.

Бележка на редактора: Това е пост, написан от Андрю Дийн за Hongkiat.com. Андрю е консултант за стартиращи фирми в почти всяка индустрия от дребно до медицински изделия. Той прилага метода на постно и в момента пише книга за увеличаване на бизнеса. Свържете се с Андрю в Twitter.

Тази публикация е подадена чрез нашия формуляр за връзка. Кликнете тук, за да научите повече за него.