Как да проверите дали акаунт в Twitter е Bot
Има много ботове в Twitter. Някои се опитват да продават нещата, някои са на първо ниво в сложна измама, а някои се управляват от международни разузнавателни агенции по различни причини.
Откриването на тези ботове не е задължително трудно: просто прегледайте времевата линия и вижте дали дейността им прилича на тази на човек. Разговарят ли с приятели, както правят хората, или просто казват неща на потребители, които никога не говорят? Имат ли те разнообразни интереси, както правят хората, или се придържат към една тема? Не забравяйте тези неща и можете да получите представа дали нещо е бот.
За онези времена обаче, че просто не можете да разберете дали търсите бот или човек, Botometer може да помогне. Този инструмент, от Университета на Индиана и Североизточния университет, разглежда над 1000 фактора, а след това ви дава вероятност даден потребител на Twitter да е или да не е бот. Това не е перфектно, защото това е труден проблем за решаване, но Botometer е чудесен инструмент, който трябва да има наоколо.
За да започнете, влезте в Botometer с профила си в Twitter и след това започнете да добавяте всяко потребителско име, което ви интересува. Ще видите бързо резултат:
Какво означава това? Колкото по-висок е процентът на „Bot Score“, толкова по-вероятно е даден потребител да е бот. Според страницата с често задавани въпроси на Botometer:
Грубо казано, може да се интерпретира резултатът на бота като вероятност потребителят да е бот. Като такъв, ботните резултати се доближават до екстремните стойности от 0% и 100% са по-уверени твърдения за бот-теста на профила..
В този случай, Botometer смята, че има само 16% шанс моят колега Хари да е бот. Това е разумно заключение. Работя с Хари от години и все пак понякога подозирам, че той не е истински, а само 16 процента от времето.
Има няколко неща, които можем да разгледаме, като използваме връзката „Детайли“ вдясно от резултатите. Например, можем да видим хронологията на това кога потребителят е бил споменат за последен път и ретвирван.
Можете също така да видите разбивка на видовете настроения, които потребителят задава по подразбиране, и разбивка на употребата на дума (съществително / глагол / прилагателно / и т.н.)..
Проведох това с няколко известни ботове и няколко хора, които съм сигурен, че са хора. Точните проценти варираха, но в по-голямата си част намерих резултатите надеждни. Основните изключения обикновено са сметки в Twitter, управлявани от множество хора, включително тези на политици и марки. За мен това има смисъл, защото такива сметки често се държат по подобие на бот - те са склонни да се фокусират върху отделни теми и често не участват в разговори, както нормалните потребители.
Ако даден акаунт, който познавате, е бот, той ви държи, научете как да блокирате профил в Twitter и да обмислите и неговото отчитане.