Как работи алгоритъмът на YouTube?

С над един милиард потребители и милиарди часове видеоклип, фактът, че алгоритъмът на YouTube успява да достави това, което искате да гледате, когато посещавате сайта, е свидетелство за софтуерното инженерство. И така, как работи?

Краткият отговор: Никой не знае детайлите - дори YouTube. Алгоритъмът на YouTube използва машинно обучение, за да предложи видеоклипове, което означава, че няма определени правила, които можем да ви кажем. Освен това Google не би ни казал така, тъй като това би довело до използването им от хората.

Какво знаем

Когато тренирате модел за машинно обучение, вие му давате куп входни данни и след това класирате предложените резултати за това колко са прави.

Ето един много опростен пример. Да кажем, че искате да обучите AI, за да кажете разликата между снимки на котки и кучета. По същество, бихте дали на ИИ куп снимки на котки и кучета, започнете да избирате и след това го отбележете правилно, ако отговаря правилно. Колкото повече се прави, толкова по-добре става изборът. Резултатът е машина, която може да идентифицира котки и кучета. Това обучение използва показател, по който се оценяват резултатите; в нашия случай, котката-о-метър, или какъв процент от изображението е наистина котка.

Показателят, който YouTube използва, е гледайте време-колко време потребителите остават на видеоклипа. Това има смисъл, защото YouTube не иска хората да прескачат наоколо да търсят видеоклипове, които да гледат, тъй като това е повече работа за края им и по-малко време за гледане.

Това е много по-нюансирано, отколкото просто „колко време сте гледали видео“. Алгоритъмът отчита много различни фактори и ги класира по съответния начин: запазване на зрителите, импресии до кликвания, ангажираност на зрителите и някои други фактори, които никога не виждаме. След това YouTube приспособява тези фактори към потребителския ви профил, така че да може да предлага видеоклипове, които е по-вероятно да кликнат.

Какво да се отнеме от това?

Ако сте амбициозен YouTuber, двете основни неща, върху които трябва да работите, са увеличаване на средната продължителност на показване и увеличаване на процента на кликване. Вземете следващата обърната пирамида.

YouTube предлага видеоклипа ви на група хора, на началния екран и в предложения раздел. От моя сметка имам почти 750 хиляди импресии. Това изглежда доста добре, но само малка част от тях кликват върху видеоклипа ви. Тази част се нарича честота на кликване и се измерва като процент (можете да видите в моя пример, че имам процент на кликване с 4,0%). Фигурата "Изгледи" показва действителния брой на хората, които са кликнали.

След като някой кликне върху видеоклипа, YouTube измерва времето, което хората прекарват в гледане на видеоклиповете.

Можете да видите защо толкова много създатели на YouTube използват заглавия на clickbait и миниатюри (за да получавате тези кликвания) и дълги, изтеглени видеоклипове (за увеличаване на времето за задържане). Това са две много досадни черти на много създатели на YouTube, но ей, обвиняват алгоритъма.

Казус

Нека да разгледаме два големи канала, които приемат различни подходи за справяне с алгоритъма. Първият е Primitive Technology, канал, управляван от човек, който отива в пустинята и изгражда неща без инструменти. Всичките му видеоклипове са много дълги, но поддържат добро ниво на ангажираност по цялата дължина - доста постижение, тъй като няма разказ. Този факт означава, че той вероятно има много висока средна продължителност на изгледа, което е добро в очите на алгоритъма.

Тъй като той прави само един видеоклип на месец, изненадващо е, че има над 8 милиона абонати. Това вероятно се дължи на факта, че дългото време между видеоклиповете създава усещане за нещо ново, когато следващото пада. Неговите видеоклипове са иконични и когато се появяват в моята емисия, почти винаги ги кликвам. Предполагам, че други се чувстват по същия начин, така че вероятно също има висок процент кликване.

Вторият канал има лек подход. BCC Trolling, канал за забавни моменти на Fortnite, заснема клипове от популярни стримери и ги редактира в ежедневни видеоклипове. През последната година те са усвоили алгоритъма и са изстреляли до 7,3 милиона абонати. За да увеличите времето за гледане, те поставят заглавието на видеоклипа някъде по средата на видеото, принуждавайки хората да го гледат за известно време, преди да дойдат на клипа, върху който са кликнали, като по този начин ги „закачат“ на видеото. Поради това времето им на гледане е по-високо.

Те също са отлични в clickbait миниатюри и заглавия, поставяйки * NEW * във всички капачки на много видеоклипове, и винаги с цветни миниатюри, които обикновено са направени по поръчка и често са много подвеждащи. Но, те не са очевидни clickbait; видеоклиповете доставят на заглавието, но това е просто clickbait достатъчно, за да накара хората да кликват.

Това е най-важното нещо, което трябва да отнемете от BCC: ако искате да щракнете върху вашите миниатюри, направете го едва доловимо. Поставянето на откровена лъжа в заглавието често кара хората да се ядосват и да имат обратния ефект, който възнамерявате.

Така или иначе, трябва да намерите това, което работи за вас, и да го използвате в своя полза. Имайте предвид, че времето за гледане и честотата на кликване се движат напред, но се придържайте към формата си и не позволявайте на алгоритъма да диктува съдържанието ви.